用格拉布斯准则测量次数n=20~100时
，判别效果好
：

对某一量做多次等精度的独立测量:x1
，x2
，x3...xn ； 

计算平均值
、残余差
、标准差:  

将测量值xi (i=1,2,3…n) 按照从小到大进行排序，找到最小x(1)和最大值x(n)  

令
，取定显著度a (一般0.05或者0.01)，查阅下表，得到临界比较值g(0)(nα)(附下表) ： 

若g(1)(nα)≥g(0)(nα)，则该值为粗大误差应该剔除掉
。

三、误差理论的应用

 

1.  系统误差

利用误差理论对日常检验工作进行质量控制，有着重要的意义

。如在《实验室资质认定评审准则》的5.7结果质量控制中的5.7.1提出了质量控制的几种方法
：

1) 定期使用有证标准物质，开展内部质量控制；

2) 参加实验室之间的比对或能力试验；

3) 使用不同的方法进行重复性检测

；

4) 对留存样品进行再检测

；

5) 分析同一样品不同特性结果的相关性
。

可利用系统误差和偶然误差对日常检验工作进行质量控制

：

为保证检测结果的稳定性和准确性，通过用标准物质进行质量监控
，具体的做法是：用一标准物质或用检测结果稳定、均匀的在有效期内的样品，在规定的时间间隔内，对同一(标物)样品进行重复检测
，将检测结果汇成曲线，通过坐标上检测点的结果，将其联成线，通过曲线可判定误差的类型
：

1) 假设z6尊龙官网每10天检测一次

，共有10个点，而这10个点在标准值之间上下波动，无规律可言，则说明是偶然误差，是正常状态;

参考样图

2) 当检测的结果呈现出规律性，或在真值线以上
、或在真值线以下、或呈现一条斜线
，则视为出现了系统误差
，这种情况下，应查找出现系统的原因，并找到消除系统误差的原因。